Amazon ha lanzado una nueva herramienta, Amazon SageMaker Canvas, diseñada para mejorar la precisión y eficiencia en la creación y despliegue de modelos de predicción basados en series temporales. Esta herramienta sustituye a Amazon Forecast y ofrece diversas ventajas significativas en términos de rapidez, coste y transparencia.
Amazon Forecast fue lanzado en agosto de 2019 y utilizaba algoritmos de aprendizaje automático y estadísticos para generar previsiones de series temporales precisas. Sin embargo, los usuarios de Forecast han demandado mayor transparencia, menores costes y tiempos de entrenamiento más rápidos, lo que ha llevado al desarrollo y lanzamiento de SageMaker Canvas.
SageMaker Canvas ofrece hasta un 50% de mejora en el rendimiento del modelo y hasta un 45% en predicciones más rápidas en comparación con Forecast. Además, es significativamente más económico, ya que los costes se basan únicamente en los recursos de computación utilizados. Los usuarios pueden optar por utilizar la interfaz visual de SageMaker Canvas para construir y desplegar modelos sin necesidad de conocimientos de programación o pueden interactuar de manera programática a través de APIs de aprendizaje automático automatizado (AutoML).
Entre las características avanzadas de SageMaker Canvas se incluye un tablero de clasificación de modelos y selección de algoritmos, lo que ofrece una mayor transparencia. Esto permite a los usuarios acceder directamente a los modelos e...