Hoy se ha anunciado una nueva capacidad en Amazon SageMaker que promete reducir significativamente el tiempo necesario para que los modelos de inteligencia artificial generativa escalen automáticamente. Ahora es posible utilizar métricas de menos de un minuto para reducir considerablemente la latencia en el escalado de estos modelos, mejorando así la capacidad de respuesta de las aplicaciones de IA generativa ante fluctuaciones en la demanda.
El auge de los modelos fundacionales y los grandes modelos de lenguaje ha introducido nuevos desafíos en la implementación de inferencias de IA generativa. Estos modelos avanzados pueden tardar segundos en procesar y, en ocasiones, manejar un número limitado de solicitudes concurrentes. Esto crea una necesidad crítica de detección rápida y escalado automático para mantener la continuidad del negocio. Las organizaciones buscan soluciones integrales que reduzcan costos de infraestructura, minimicen la latencia y maximicen el rendimiento para satisfacer las demandas de estos modelos sofisticados, prefiriendo centrar sus esfuerzos en resolver problemas de negocio en lugar de construir plataformas de inferencia complejas desde cero. SageMaker ofrece capacidades líderes en la industria para abordar estos desafíos de inferencia. Sus endpoints optimizan el uso de aceleradores, reduciendo los costos de despliegue de modelos fundacionales en un 50% y la latencia en un 20% de media. El kit de herramientas de optimización de inferenci...