En el dinámico ambiente empresarial actual, las grabaciones de audio han emergido como herramientas fundamentales para capturar información valiosa durante reuniones, entrevistas e interacciones con clientes. Sin embargo, la tarea de transcribir y resumir manualmente estas grabaciones puede resultar tediosa y consumir mucho tiempo. Afortunadamente, los avances en inteligencia artificial generativa y reconocimiento automático de voz han abierto nuevas vías para automatizar y agilizar este proceso, mejorando la eficiencia operativa de las empresas.
En el contexto del servicio al cliente, los representantes suelen enfrentar un alto volumen de llamadas cada día. Anteriormente, estas llamadas se grababan y revisaban manualmente posteriormente para evaluar el cumplimiento de regulaciones y políticas empresariales. Este proceso implicaba transcribir, resumir y eliminar información personal identificable (PII) de las grabaciones, lo que retrasaba el acceso a las tendencias e insights de las llamadas. La eliminación de información personal es crucial por razones de seguridad y privacidad. Proteger la información personal de los individuos es una responsabilidad ética y un requisito legal. En un intento por simplificar esta tarea, Amazon ha implementado una solución que utiliza varias herramientas avanzadas de AWS, incluyendo Amazon Transcribe y Amazon Bedrock. Esta arquitectura no solo permite transcribir y resumir llamadas en tiempo casi real, sino que también asegura ...