En un mundo cada vez más digitalizado, el manejo y análisis de datos se ha convertido en una fuente crucial de ventaja competitiva para las empresas, incluidas aquellas en el sector financiero. Utilizando sus vastos volúmenes de datos, las empresas pueden aplicar conocimientos específicos de su dominio para generar perspectivas accionables, una estrategia que está redefiniendo a la industria de servicios financieros (FSI). Este sector, profundamente dependiente de la regulación y bajo presiones competitivas de suma cero, no es una excepción en la búsqueda de ventajas competitivas mediante la analítica de datos avanzada.
La computación acelerada, término generalmente utilizado para referirse a hardware especializado conocido como aceleradores construidos para un propósito (PBAs), está permitiendo a la FSI acelerar una amplia gama de actividades, desde la investigación cuantitativa hasta la prevención del fraude y el trading en tiempo real. Este hardware especializado, incluidos los gráficos de procesamiento de unidades (GPUs), desempeña un papel crucial en las fases tanto de aprendizaje como de inferencia del paradigma de aprendizaje automático (ML). Dentro de este contexto, los ejecutivos del sector financiero, como los jefes de datos (CDO), de analíticas (CAO), de inversiones (CIO), y de riesgos, están tomando decisiones estratégicas sobre inversiones en infraestructura y enfoques competitivos. A medida que avanzan en un campo de creciente velocidad, c...