En un mundo donde la inteligencia artificial generativa avanza a pasos agigantados, la observabilidad y evaluación emergen como elementos cruciales para desarrolladores, científicos de datos y demás partes interesadas. La observabilidad se refiere a la capacidad de entender el estado interno y el comportamiento de un sistema mediante el análisis de sus salidas, registros y métricas. La evaluación, por otro lado, implica analizar la calidad y relevancia de los resultados generados, permitiendo así una mejora continua.
Estos aspectos son esenciales no solo para la resolución de problemas y la identificación de cuellos de botella, sino también para optimizar aplicaciones y proporcionar respuestas de alta calidad. La observabilidad te permite monitorear y analizar proactivamente tus aplicaciones de inteligencia artificial generativa, mientras que la evaluación ayuda a recolectar retroalimentación, refinar modelos y mejorar la calidad del resultado. En el contexto de Amazon Bedrock, la observabilidad y evaluación se vuelven aún más vitales. Este servicio gestionado ofrece una selección de modelos base altamente eficaces de empresas líderes en inteligencia artificial, junto con un conjunto de capacidades necesarias para construir aplicaciones de IA generativa con seguridad, privacidad y responsabilidad. A medida que la complejidad y escala de estas aplicaciones crece, proporcionar una observabilidad exhaustiva y mecanismos de evaluación robustos es fundamental p...