A medida que las organizaciones gestionan volúmenes y complejidades de datos cada vez mayores, los enfoques tradicionales basados en reglas para analizar estos datos ya no son viables. En lugar de ello, las organizaciones están optando por aprovechar tecnologías transformadoras como el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (AI) para ofrecer productos innovadores, mejorar resultados y obtener eficiencias operativas a gran escala. Además, la democratización de la AI y el ML a través de AWS y sus soluciones de socios está acelerando su adopción en todas las industrias.
Por ejemplo, una empresa de tecnología de la salud puede buscar mejorar la atención al paciente prediciendo la probabilidad de que un paciente anciano sea hospitalizado, analizando datos clínicos y no clínicos. Esto les permitiría intervenir de forma temprana, personalizar la atención y hacer un uso más eficiente de los recursos existentes, como la capacidad de camas en el hospital y el personal de enfermería. AWS ofrece el conjunto más amplio y profundo de servicios de AI y ML e infraestructura de soporte, como Amazon SageMaker y Amazon Bedrock, para ayudar en cada etapa del viaje de adopción de AI/ML, incluyendo la adopción de AI generativa. Splunk, un socio de AWS, ofrece una plataforma unificada de seguridad y observabilidad diseñada para la velocidad y la escala.
Con el aumento de la diversidad y el volumen de datos, es vital entender cómo se pueden aprovechar a gran...