Las organizaciones de todos los tamaños están acelerando la implementación de IA generativa para impulsar la eficiencia general y reducir costos en sus negocios. Sin embargo, como ocurre con cualquier nueva tecnología, el despliegue generalmente conlleva barreras que pueden retrasar el progreso y los plazos de implementación.
El último informe sobre la madurez de la IA de LXT, basado en las opiniones de 315 ejecutivos que trabajan en inteligencia artificial, revela los principales cuellos de botella que enfrentan las empresas al desplegar IA generativa. Estos incluyen:
– Preocupaciones de seguridad y privacidad

– Precisión de los resultados de la solución

– Disponibilidad de datos de entrenamiento de calidad
– Afinamiento del modelo fundamental

– Ajuste de los prompts

– Precisión de los modelos fundamentales
Solo el 1% de los encuestados afirmó que no experimentan ningún obstáculo con sus implementaciones de IA generativa.
El 39% de los encuestados destacó que las preocupaciones de seguridad y privacidad son su principal barrera al implementar IA generativa. Dado que estos modelos requieren una gran cantidad de datos de entrenamiento, las empresas deben asegurar una gobernanza de datos adecuada para evitar la exposición de información personal y sensible, como nombres, direcciones, detalles de contacto e incluso registros médicos. Las preocupaciones adicionales incluyen ataques adversarios que podrían hacer que los m...