Amazon SageMaker Canvas introduce una innovadora integración con SageMaker Data Wrangler, proporcionando una interfaz visual mejorada que simplifica y acelera la preparación de datos para proyectos de aprendizaje automático (ML). Este avance responde a una de las demandas más comunes de los clientes: la necesidad de reducir la complejidad y el tiempo requerido en la preparación de datos, una tarea frecuentemente tediosa y laboriosa.
Ahora, SageMaker Canvas no solo permite la construcción y despliegue de modelos ML sin escribir código, sino que también incorpora capacidades avanzadas de preparación de datos específicas para ML, anteriormente disponibles solo en SageMaker Data Wrangler. Esta combinación ofrece a los usuarios un espacio de trabajo integral y sin código para la preparación de datos, así como para la creación y el despliegue de modelos ML. La plataforma mejora la preparación de datos con varias características nuevas y optimizadas. Entre ellas se incluyen la carga de páginas hasta diez veces más rápida, una interfaz de lenguaje natural para la preparación de datos y la posibilidad de visualizar el tamaño y la forma de los datos en cada paso. Además, se han mejorado las funciones de reemplazo y reordenación de transformaciones para iterar en el flujo de datos de manera más eficiente. Los usuarios también pueden crear modelos con un solo clic dentro de la misma interfaz o crear conjuntos de datos de SageMaker Canvas para afinar modelos de...