En la era de la inteligencia artificial generativa, las empresas enfrentan el reto de desarrollar agentes inteligentes robustos, escalables y seguros. Amazon ha puesto su apuesta en la creación de plataformas que aceleren el desarrollo de aplicaciones de IA generativa, y una de esas plataformas es Amazon Bedrock Agents. La segunda parte de una serie dedicada a profundizar en las mejores prácticas para el uso de esta herramienta analiza las consideraciones arquitectónicas y los ciclos de desarrollo que permitirán crear agentes más eficientes y seguros.
Un aspecto crucial del desarrollo de agentes es la implementación de un completo sistema de registros y observabilidad. Desde el inicio del desarrollo, es vital habilitar el registro de invocación de modelos, lo que permite capturar de manera segura las solicitudes y respuestas. Traza eventos en tiempo real puede proporcionar una visión detallada de los pasos orquestados por los agentes, lo cual es indispensable para la depuración y auditoría. Otro elemento importante es el uso de infraestructura como código (IaC), que facilita la implementación repetible y confiable de agentes en producción. Los frameworks de IaC permiten reutilizar y actualizar agentes de manera eficiente, mientras que los planos de agentes proporcionan plantillas de las capacidades más comunes. Esto no solo permite la creación de agentes más robustos, sino que también promueve la reutilización de componentes a lo largo de diferentes aplica...