Hoy se ha anunciado con entusiasmo la disponibilidad general de la inferencia por lotes para Amazon Bedrock. Esta nueva función permite a las organizaciones procesar grandes volúmenes de datos al interactuar con modelos de base (FMs), abordando una necesidad crítica en varias industrias, incluyendo las operaciones de centros de llamadas.
La resumideración de transcripciones de centros de llamadas se ha vuelto una tarea esencial para las empresas que buscan extraer valiosos insights de las interacciones con los clientes. A medida que el volumen de datos aumenta, los métodos tradicionales de análisis luchan por mantener el ritmo, creando una demanda por una solución escalable.
La inferencia por lotes se presenta como una herramienta convincente para enfrentar este desafío. Al procesar volúmenes sustanciales de transcripciones de texto en lotes, utilizando con frecuencia técnicas de procesamiento en paralelo, este método ofrece beneficios significativos en comparación con los enfoques de procesamiento en tiempo real o bajo demanda. Es particularmente adecuado para operaciones de centros de llamadas a gran escala donde los resultados instantáneos no siempre son un requisito. En las siguientes secciones, se proporciona una guía detallada paso a paso para implementar estas nuevas capacidades, abarcando desde la preparación de los datos hasta la presentación de trabajos y el análisis de los resultados. También se exploran las mejores prácticas para optimizar los...