Las grandes empresas están desarrollando estrategias para aprovechar el poder de la inteligencia artificial generativa en todas sus organizaciones. No obstante, escalar la IA generativa y facilitar su adopción para diferentes líneas de negocio (LOBs) presenta desafíos relacionados con la privacidad y seguridad de los datos, aspectos legales, conformidad y complejidades operativas a nivel organizacional. En este informe se discute cómo abordar estos desafíos de manera integral.
Gestionar sesgos, propiedad intelectual, seguridad de las indicaciones y la integridad de los datos son consideraciones críticas al desplegar soluciones de IA generativa a gran escala. Dado que es un área emergente, encontrar mejores prácticas, guías prácticas y patrones de diseño de forma accesible es complicado. Aquí se comparte la guía de AWS, desarrollada a partir de proyectos del mundo real, orientada hacia el "AWS Well-Architected Framework", utilizado para construir infraestructuras y aplicaciones de producción en AWS. Este informe se enfoca en el pilar de excelencia operativa. Amazon Bedrock desempeña un papel fundamental en este esfuerzo. Es un servicio totalmente gestionado que ofrece modelos de base de alto rendimiento de compañías líderes en IA, como Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI y Amazon, a través de una única API. Bedrock proporciona un conjunto amplio de capacidades para construir aplicaciones de IA generativa con seguridad, privacidad y responsabili...