En un esfuerzo por ayudar a las empresas a incorporar la inteligencia artificial generativa de manera más eficaz, el AWS Generative AI Innovation Center (GenAIIC) ha establecido un equipo de expertos en ciencia y estrategia para desarrollar soluciones de Prueba de Concepto utilizando la Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Desde su creación en mayo de 2023, GenAIIC ha atendido una alta demanda de chatbots capaces de extraer información y generar conocimientos a partir de bases de conocimiento extensas y heterogéneas.
RAG es un enfoque que integra modelos de lenguaje de gran tamaño con fuentes de datos externas para mejorar la relevancia y precisión de las respuestas. Este método se divide en tres procesos principales: recuperación de información relevante, aumento de esta información junto al cuestionamiento del usuario, y, finalmente, generación de respuestas informadas. El centro ha publicado recientemente una serie de artículos orientados a guiar a sus usuarios en la implementación de RAG, comenzando por una explicación básica de su arquitectura y cómo optimizar el uso del texto en estos sistemas. Próximamente, se presentará un análisis más extenso para trabajar con múltiples formatos de datos, como tabulares y visuales.
Uno de los puntos clave discutidos es la importancia de un sistema de recuperación eficiente, ya que la capacidad de un RAG de entregar respuestas precisas depende en gran medida de la efectividad de su módulo recuperador...