Llama 3, el último modelo de lenguaje grande (LLM) de Meta, ha revolucionado el mundo de la inteligencia artificial (IA) con sus impresionantes capacidades. A medida que los desarrolladores y las empresas exploran el potencial de este poderoso modelo, elaborar prompts efectivos es clave para desbloquear todo su potencial.
En este artículo, abordamos las mejores prácticas y técnicas para utilizar Llama 3 de Meta a través de Amazon SageMaker JumpStart, con el fin de generar salidas de alta calidad y relevantes. Discutimos cómo usar prompts de sistema y ejemplos de pocos disparos, y cómo optimizar los parámetros de inferencia para aprovechar al máximo Llama 3. Ya sea que estés construyendo chatbots, generadores de contenido o aplicaciones de IA personalizadas, estas estrategias de prompting te ayudarán a aprovechar el poder de este modelo de vanguardia. Llama 3 de Meta representa un avance significativo en el campo de los LLMs. Basado en las capacidades de su predecesor, Llama 2, esta última iteración presenta un rendimiento de última generación en una amplia gama de tareas de lenguaje natural. Llama 3 muestra una mejora en áreas como el razonamiento, la generación de código y la seguimientode instrucciones en comparación con Llama 2.
El lanzamiento de Llama 3 introduce cuatro nuevos LLMs por parte de Meta, basados en la arquitectura de Llama 2. Estos modelos vienen en dos variantes: 8 mil millones y 70 mil millones de parámetros, con cada tamaño ofreciend...