Amazon ha lanzado una serie de funciones avanzadas para su servicio Knowledge Bases for Amazon Bedrock, diseñado para optimizar los flujos de trabajo de Retrieval Augmented Generation (RAG). Esta plataforma completamente gestionada permite implementar todo el flujo de trabajo de RAG, desde la ingesta hasta la recuperación y actualización de consultas, sin necesidad de integraciones personalizadas.
Uno de los mayores desafíos en las aplicaciones basadas en RAG es manejar documentos de texto grandes o complejos, como PDFs. La necesidad de técnicas avanzadas de fragmentación de datos es esencial para representar correctamente las relaciones semánticas en dichos documentos. Las nuevas funcionalidades, como la fragmentación semántica y jerárquica, junto con mejoras en el análisis de CSV y PDF, están diseñadas para mejorar la precisión en la recuperación de información. ### Análisis Avanzado
El análisis avanzado desglosa documentos complejos en partes significativas, identificando relaciones entre texto, tablas e imágenes. Empleando modelos fundacionales (FMs), el servicio puede interpretar datos complejos, como tablas anidadas o texto dentro de imágenes, lo cual mejora la extracción de información y la generación de respuestas relevantes.
### Opciones Avanzadas de Fragmentación de Datos
Knowledge Bases for Amazon Bedrock ahora ofrece nuevas técnicas de fragmentación, incluyendo la fragmentación semántica y jerárquica. La fragmentación semántica div...