Thomson Reuters (TR), una de las organizaciones de información más confiables del mundo, ha logrado en su división de investigación, Thomson Reuters Labs (TR Labs), notables avances en la implementación de procesos de operaciones de aprendizaje automático (MLOps). Estos esfuerzos han sido facilitados mediante la adopción de un marco de trabajo estandarizado que utiliza soluciones basadas en Amazon Web Services (AWS), como SageMaker, SageMaker Experiments, SageMaker Model Registry y SageMaker Pipelines.
TR Labs, dedicada a la investigación aplicada y al desarrollo de la inteligencia artificial (IA) y otras tecnologías emergentes, ha enfrentado desafíos significativos a medida que la empresa ha crecido. Los equipos de TR Labs, que comenzaron modestamente y ahora incluyen más de 150 científicos aplicados, especialistas en aprendizaje automático e ingenieros, tuvieron que lidiar con un proceso de desarrollo y entrenamiento de modelos cada vez más complejo y difícil de gestionar. Originalmente, los investigadores trabajaban con configuraciones personalizadas y código repetitivo, lo que resultaba en poca estandarización y eficiencia. Reconociendo la necesidad de un cambio, la dirección de TR Labs implementó un conjunto armonizado y estandarizado de herramientas MLOps, bautizado como TR MLTools, que buscaba simplificar y acelerar el proceso de desarrollo de modelos.
MLTools y MLTools CLI, un paquete Python y herramienta de línea de comandos, facilitan el flujo...