Amazon SageMaker, la plataforma de aprendizaje automático en la nube de Amazon Web Services (AWS), ha lanzado una serie de actualizaciones significativas para 2023. Estas novedades buscan optimizar las capacidades colaborativas y de recuperación ante desastres de su servicio, apuntando a un mejor manejo y respaldo de los datos críticos en proyectos de machine learning (ML).
Dentro de estas actualizaciones está el lanzamiento de SageMaker Studio, que presenta nuevas aplicaciones como JupyterLab y Code Editor. A diferencia de la versión clásica de SageMaker Studio, ahora cada aplicación cuenta con su propio volumen de almacenamiento Amazon Elastic Block Store (EBS), permitiendo una gestión más flexible y eficiente. Además, se introdujo la opción de integrar instancias personalizadas del Amazon Elastic File System (EFS), lo que facilita el manejo de archivos y recursos en ambientes personalizados. Para aquellos que utilizan SageMaker para tareas críticas, la plataforma ha fortalecido sus estrategias de recuperación ante desastres. Utilizando la capacidad de replicación entre regiones de Amazon EFS, SageMaker ahora puede asegurar una continuidad operacional sin interrupciones, incluso en casos de caídas regionales. Este enfoque es esencial para garantizar que los datos y los perfiles de usuario de los dominios SageMaker se mantengan seguros y accesibles, sin comprometer el flujo de trabajo de los ingenieros de datos y científicos.
El nuevo sistema de recuperaciÃ...