La integración de la radiómica en modelos 3D y el análisis de las imágenes mediante radiómica e inteligencia artificial permitirá una mejor clasificación de los tumores quísticos, según afirman los expertos participantes en el 56th European Pancreatic Club Meeting.
La Inteligencia Artificial (IA) y los algoritmos automatizados aplicados a modelos 3D podrían predecir qué tumores quísticos de páncreas derivarán en malignos y cuáles no. Así lo han manifestado los expertos participantes en el simposio organizado por Cella en el 56th European Pancreatic Club Meeting (EPC Meeting), que ha tenido lugar en Santiago de Compostela.
«Los tumores quísticos de páncreas son un tipo de tumores con potencialidad de malignizarse. La impresión es que las tecnologías de imagen de las que se dispone en la actualidad no son suficientemente discriminatorias para conseguir establecer diferencias claras como para dar a cada caso el tratamiento adecuado. De esta forma, parece que existe un sobretratamiento», explica el doctor Luis Sabater, jefe de Servicio de Cirugía General y del Aparato Digestivo del Hospital Clínico Universitario de Valencia. «Las técnicas de modelización 3D, la navegación intraductal y el análisis de las imágenes mediante radiómica e inteligencia artificial permitirán una mejor clasificación de estos tumores quísticos de páncreas. Así, mejorará la indicación sobre qué tratamiento es el más adecuado a cada paciente y podremos establecer el...