La inteligencia artificial generativa (IA generativa) está revolucionando la manera en que empresas y consumidores interactúan con datos, información y entre ellos mismos. En el primer acto de esta narrativa, se lograron modelos que mostraban el impresionante potencial de la IA generativa gracias a cantidades inimaginables de datos y poder de cómputo. El año pasado, muchas empresas y particulares se dedicaron al aprendizaje y experimentación con esta tecnología, realizando miles de pruebas para explorar sus aplicaciones y repercusiones.
Entramos ahora en el segundo acto, que marca el paso de las pruebas de concepto (POCs) a la producción, previsto para principios de 2024. Esta fase se enfoca en superar desafíos clave para evaluar y construir modelos específicos, buscando opciones más eficientes, rápidas y rentables. Este cambio impone una nueva eficiencia en el proceso complicado de construir, probar y afinar modelos fundamentales (FMs). Para las empresas que buscan llevar sus aplicaciones de IA generativa a la producción, la oferta de múltiples puntos de entrada es crucial. La tecnología de AWS proporciona una arquitectura completa que permite construir y escalar aplicaciones de IA generativa. Desde Amazon Q, el asistente más avanzado para acelerar el desarrollo de software, hasta Amazon Bedrock y Amazon SageMaker, diseñados para ayudar a construir, entrenar y desplegar FMs.
Las organizaciones que desean control granular o construir sus propios modelos est...