Las empresas aeroespaciales enfrentan hoy un desafío generacional en su fuerza laboral. Con la fuerte recuperación post-COVID, los fabricantes están comprometidos con tasas de producción récord, lo que requiere compartir conocimientos especializados con más trabajadores. Al mismo tiempo, mantener el número de empleados y el nivel de experiencia es cada vez más difícil debido a la jubilación de una generación de expertos y a la creciente fluidez del mercado laboral post-COVID. Este conocimiento se captura tradicionalmente en manuales de referencia, boletines de servicio, sistemas de boletines de calidad, dibujos de ingeniería y más. Sin embargo, la cantidad y complejidad de los documentos está aumentando y requiere tiempo para aprender. No se puede entrenar nuevos expertos de la noche a la mañana. Sin un mecanismo para gestionar esta brecha en la transferencia de conocimientos, la productividad en todas las fases del ciclo de vida podría verse afectada al perder conocimientos expertos y repetir errores pasados. La inteligencia artificial generativa (IA generativa) es una forma moderna de aprendizaje automático (ML) que ha mostrado avances significativos en razonamiento, comprensión de contenidos e interacción humana. Puede ser un multiplicador de fuerza significativo para ayudar a la fuerza laboral humana a digerir, resumir y contestar rápidamente preguntas complejas de grandes bibliotecas de documentos técnicos, acelerando el desarrollo de la fuerza lab...