Thomson Reuters, una empresa global impulsada por tecnología y contenido, ha estado utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático en sus productos de información profesional durante décadas. La introducción de la IA generativa ofrece otra oportunidad para que Thomson Reuters colabore con sus clientes y avance en la manera en que realizan su trabajo, ayudando a los profesionales a extraer conocimientos y automatizar flujos de trabajo, permitiéndoles enfocarse en lo que realmente importa.
En este artículo, exploramos el camino recorrido por Thomson Reuters para permitir la investigación de vanguardia en el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje (LLMs) adaptados al dominio usando Amazon SageMaker HyperPod, una característica de Amazon Web Services (AWS) centrada en proporcionar infraestructura especializada para el entrenamiento distribuido a gran escala. A finales de 2022, se lanzaron LLMs innovadores que realizaron mejoras drásticas sobre las capacidades de modelos anteriores. La tecnología resultante abrió nuevas puertas para mejorar las experiencias de los clientes al personalizar contenido, recomendaciones y respuestas a los clientes en interfaces naturales de tipo chat. Para muchas empresas, la competencia por incorporar esta tecnología en sus productos se intensificó para mantener o ganar una ventaja competitiva. Thomson Reuters no fue la excepción y sintió la necesidad de ayudar a sus clientes a tener éxito en este creciente mundo a...