A medida que el comercio digital se expande, la detección de fraudes ha cobrado una importancia crítica para proteger a empresas y consumidores que realizan transacciones en línea. La implementación de algoritmos de aprendizaje automático (ML) permite el análisis en tiempo real de volúmenes altos de datos transaccionales para identificar rápidamente actividades fraudulentas. Esta capacidad avanzada ayuda a mitigar riesgos financieros y a salvaguardar la privacidad del cliente en un mercado digital en expansión.
Deloitte, un integrador global estratégico de sistemas, cuenta con más de 19,000 profesionales certificados en AWS en todo el mundo. La empresa sigue elevando los estándares a través de su participación en el Programa de Competencias de AWS, con 29 certificaciones, incluyendo aprendizaje automático. Este enfoque posibilita la creación de soluciones innovadoras en áreas críticas como la detección de fraudes. El último avance en este campo se centra en la fusión de algoritmos de computación cuántica con modelos ML para revolucionar la detección de fraudes dentro de plataformas de pago digital. Deloitte ha desarrollado una solución híbrida de red neuronal cuántica utilizando Amazon Braket para demostrar los posibles beneficios de esta tecnología emergente.
La promesa de la computación cuántica es revolucionar los sistemas financieros, aportando soluciones más rápidas y precisas. Comparados con los ordenadores clásicos, los cuánticos se ...