Elevate RAG para Análisis Numérico Utilizando Bases de Conocimiento de Amazon Bedrock
En el ámbito de la inteligencia artificial generativa, la Técnica de Recuperación Aumentada de Generación (RAG) ha surgido como una herramienta poderosa que permite a los modelos de base utilizar fuentes de conocimiento externas para una generación de texto mejorada. Amazon Bedrock es un servicio completamente gestionado que ofrece la posibilidad de elegir entre modelos de alto rendimiento de empresas lÃderes en inteligencia artificial como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI y Amazon a través de una única API, junto con un amplio conjunto de capacidades para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial generativa con seguridad, privacidad e inteligencia artificial responsable.
La capacidad de Amazon Bedrock Knowledge Bases ayuda a implementar todo el flujo de trabajo de RAG, desde la ingestión hasta la recuperación y la ampliación de los prompts, sin necesidad de construir integraciones personalizadas a fuentes de datos y gestionar flujos de datos. Sin embargo, RAG ha enfrentado desafÃos, especialmente al aplicarlo para el análisis numérico, como cuando la información está incrustada en tablas anidadas complejas. Las últimas innovaciones en Amazon Bedrock Knowledge Bases proporcionan una solución a este problema. Con RAG, se introduce un componente de recuperación de información que utiliza la entrada del usuario para extraer primero información relevante de una fuente de datos. Tanto la consulta del usuario como la info...
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lujovip
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http://lujovip.com/
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Tu Dinero, Tus Datos, Tu Decisión: Más Allá de la Bancarización
31-10-2024 06:17 - (
lujo )
