En el mundo en constante evolución de la inteligencia artificial, está surgiendo un nuevo frente que promete tanto un potencial inmenso como riesgos significativos: los grandes modelos de lenguaje multimodal (LLM, por sus siglas en inglés). Estos avanzados sistemas de IA pueden procesar y generar diferentes tipos de datos como texto, imágenes, audio y video, permitiendo una amplia gama de aplicaciones, desde la generación de contenido creativo hasta asistentes virtuales mejorados.
Sin embargo, como con cualquier tecnología transformadora, hay un lado oscuro que debe ser abordado: la posibilidad de que actores malintencionados, incluidos los defraudadores, abusen de estas herramientas.
Uno de los aspectos más preocupantes de los LLM multimodales es su capacidad para generar medios sintéticos altamente realistas, comúnmente conocidos como deepfakes. Estos videos, audios o imágenes generados por IA pueden ser prácticamente indistinguibles de los originales, abriendo una caja de Pandora de posibles usos indebidos. Los defraudadores podrían aprovechar los deepfakes para hacerse pasar por individuos con fines como fraude financiero, robo de identidad o incluso extorsión a través de imágenes íntimas no consensuadas. Además, las capacidades de personalización y escala de los LLM plantean el espectro de ataques de ingeniería social potenciados por deepfakes a un nivel sin precedentes. Los actores malintencionados podrían potencialmente generar contenido multimedi...