Gestionar los costos en la nube y entender el uso de recursos puede ser una tarea desalentadora, especialmente para las organizaciones con implementaciones complejas de AWS. Los Informes de Costos y Uso de AWS (AWS CUR) proporcionan datos valiosos, pero interpretar y consultar esos datos en bruto puede ser un desafío.
Recientemente, se ha explorado una solución que emplea inteligencia artificial generativa (IA) para generar una consulta SQL a partir de una pregunta formulada en lenguaje natural por el usuario. Esta solución puede simplificar el proceso de consultar datos de CUR almacenados en una base de datos Amazon Athena mediante la generación de consultas SQL, ejecutándolas en Athena y representándolas en un portal web para facilitar su comprensión. La solución utiliza Amazon Bedrock, un servicio completamente gestionado que ofrece modelos de base de alto rendimiento de compañías líderes en IA como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI y Amazon a través de una única API. Este servicio también proporciona un amplio conjunto de capacidades para construir aplicaciones de IA generativa con seguridad, privacidad y ética.
Entre los desafíos que se abordan con esta solución, encontramos la complejidad de las consultas SQL, la accesibilidad de los datos y la facilidad de uso. Estos factores pueden impedir que las organizaciones analicen eficazmente sus datos de CUR, llevando a ineficiencias, gastos excesivos y oportunidades perdidas de op...