Amazon Web Services (AWS) ha anunciado dos nuevas herramientas para el manejo y análisis de datos: Amazon DataZone y Amazon SageMaker Canvas. Estas soluciones están diseñadas para facilitar la gestión, descubrimiento, compartición y gobernanza de datos, así como para capacitar a los analistas de negocios y expertos en dominio para construir y desplegar modelos de aprendizaje automático (ML) sin necesidad de codificación.
Amazon DataZone permite la creación y gestión de «zonas de datos», que son lagos de datos virtuales diseñados para almacenar y procesar información sin necesidad de una infraestructura de gestión compleja o extensiva codificación. Esto facilita el acceso y colaboración en toda la organización, permitiendo a ingenieros, científicos de datos, gerentes de producto y usuarios de negocio extraer y colaborar en pro de obtener insights basados en datos. Por otro lado, Amazon SageMaker Canvas es una herramienta de ML sin código que simplifica la ingestión de datos de fuentes populares como Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Athena, Snowflake, Salesforce y Databricks. Ofrece capacidades robustas de preparación de datos a través de Amazon SageMaker Data Wrangler, construcción automatizada de modelos mediante Amazon SageMaker Autopilot, y uso de modelos de ML pre-construidos, incluidos los modelos de fundamentos de Amazon Bedrock y Amazon SageMaker Jumpstart.
Las empresas pueden utilizar estas soluciones de ML sin código para optimizar operac...