El uso de preguntas y respuestas (Q&A) utilizando documentos es una aplicación común en diversos campos como chatbots de soporte al cliente, asistentes de investigación legal y asesores de salud. La Generación Aumentada por Recuperación (RAG) ha surgido como un método líder para utilizar el poder de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) para interactuar con documentos en lenguaje natural.
Este artículo ofrece una visión general de una solución personalizada desarrollada por el AWS Generative AI Innovation Center (GenAIIC) para Deltek, una empresa reconocida enfocalizada en negocios basados en proyectos tanto en contratos gubernamentales como en servicios profesionales. Deltek presta servicios a más de 30,000 clientes con soluciones de software e información específicas de la industria. En esta colaboración, el equipo de AWS GenAIIC creó una solución basada en RAG para Deltek que permite la Q&A en documentos de licitaciones gubernamentales individuales y múltiples. La solución utiliza servicios de AWS, incluidos Amazon Textract, Amazon OpenSearch Service y Amazon Bedrock. Amazon Bedrock es un servicio totalmente gestionado que ofrece una selección de modelos fundacionales (FMs) y LLMs de alto rendimiento de empresas líderes en inteligencia artificial.
Deltek trabaja continuamente para mejorar esta solución y alinearla mejor con sus requisitos específicos, como el soporte para formatos de archivo más allá del PDF y la implementación...