El modelo de base sólida Cohere Rerank 3 Nimble ya está disponible en Amazon SageMaker JumpStart. Este modelo es el más reciente de la serie Rerank de Cohere, diseñado para mejorar la búsqueda de empresas y los sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG).
El modelo Cohere Rerank 3 Nimble se ha desarrollado para reordenar documentos recuperados por algoritmos de búsqueda iniciales según su relevancia para una consulta dada. Este tipo de modelo, conocido también como cross-encoder, produce una puntuación de similitud entre un par de consulta y documento. Mediante la cuantificación de la similitud semántica a través del cálculo del coseno del ángulo entre vectores densos, los resultados se reordenan por relevancia.
La principal ventaja de Cohere Rerank 3 Nimble es su velocidad y eficiencia mejoradas en comparación con su predecesor, Cohere Rerank 3, manteniendo altos niveles de precisión. Las pruebas de referencia de Cohere muestran una mejora de velocidad de tres a cinco veces, lo que lo hace ideal para empresas que buscan mejorar sus capacidades de búsqueda sin sacrificar el rendimiento. La plataforma SageMaker JumpStart de Amazon ofrece acceso a una amplia selección de modelos preentrenados que se pueden personalizar para casos de uso específicos. Esta plataforma facilita el ciclo de vida completo de machine learning (ML), desde la preparación de datos hasta la implementación y monitorización de modelos.
Para desplegar Cohere Rerank 3 Nim...