Los sistemas de recuperación de información han impulsado la era de la información gracias a su capacidad para rastrear y filtrar grandes cantidades de datos, devolviendo resultados precisos y relevantes rápidamente. Estos sistemas, como los motores de búsqueda y las bases de datos, generalmente funcionan indexando palabras clave y campos contenidos en archivos de datos.
Sin embargo, gran parte de nuestros datos en la era digital también provienen en formatos no textuales, como archivos de audio y video. Encontrar contenido relevante suele requerir la búsqueda a través de metadatos basados en texto, como marcas de tiempo, que deben añadirse manualmente a estos archivos. Esto puede ser difícil de escalar a medida que el volumen de archivos de audio y video no estructurados sigue creciendo. Afortunadamente, el auge de las soluciones de inteligencia artificial (IA) que pueden transcribir audio y proporcionar capacidades de búsqueda semántica ofrece ahora soluciones más eficientes para consultar contenido de archivos de audio a escala. Amazon Transcribe es un servicio de AWS que facilita la conversión de habla a texto. Amazon Bedrock es un servicio completamente gestionado que ofrece una selección de modelos fundacionales de gran rendimiento de empresas líderes en IA a través de una única API, junto con un amplio conjunto de capacidades para construir aplicaciones de IA generativa con seguridad, privacidad e IA responsable.
En este artículo, mostramos cómo A...