Los grandes modelos de lenguaje se han vuelto indispensables para generar respuestas inteligentes y matizadas en una amplia variedad de casos de uso empresarial. Sin embargo, muchas empresas poseen datos únicos y casos de uso que requieren personalizar estos modelos más allá de sus capacidades predeterminadas. Amazon Bedrock es un servicio completamente gestionado que ofrece una selección de modelos fundamentales de alto rendimiento de empresas líderes en IA como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI y Amazon a través de una única API. Además, brinda un amplio conjunto de capacidades necesarias para construir aplicaciones de inteligencia artificial generativa con seguridad, privacidad e inteligencia artificial responsable. Para habilitar una personalización segura y escalable de modelos, Amazon Web Services (AWS) anunció en el evento AWS re:Invent 2023 la compatibilidad con la personalización de modelos en Amazon Bedrock. Esta funcionalidad permite a los clientes realizar un preentrenamiento adicional de los modelos seleccionados utilizando sus propios datos propietarios, adaptando así las respuestas del modelo al contexto empresarial específico. La calidad del modelo personalizado depende de varios factores, incluida la calidad de los datos de entrenamiento y los hiperparámetros utilizados en la personalización. Esto obliga a los clientes a realizar múltiples iteraciones para desarrollar el mejor modelo personalizado que satisfaga sus...